Данный проект был направлен на автоматизацию сбора и анализа информации о недвижимости, представленной на популярном российском портале CIAN. Основной целью было создать эффективный инструмент, который позволит пользователям быстро находить и сравнивать объекты недвижимости, соответствующие их критериям.
Для реализации проекта были использованы следующие технологии и библиотеки: Python - как основной язык программирования Selenium - для автоматизации взаимодействия с веб-страницами BeautifulSoup (bs4) - для парсинга HTML-контента JSON - для хранения и обработки собранных данных Основные этапы разработки: Анализ структуры и HTML-разметки портала CIAN для определения ключевых элементов, подлежащих извлечению. Реализация Selenium-скрипта для автоматического открытия веб-страниц, прокрутки, загрузки данных и сохранения HTML-кода. Использование BeautifulSoup для парсинга HTML и извлечения необходимой информации, такой как название объекта, цена, площадь, количество комнат и т.д. Сохранение собранных данных в формате JSON для дальнейшего использования и анализа.
В результате выполнения проекта был создан программный комплекс, который позволяет: Автоматически собирать данные о недвижимости с портала CIAN по заданным критериям (локация, тип недвижимости, ценовой диапазон и т.д.) Сохранять собранную информацию в удобном формате JSON для последующего анализа и использования Предоставлять пользователям возможность быстрого поиска и сравнения объектов недвижимости Данное решение значительно упрощает и ускоряет процесс мониторинга рынка недвижимости, что особенно ценно для риелторов, инвесторов и частных лиц, заинтересованных в покупке или аренде жилья.