Данный проект представляет собой разработку парсера для извлечения данных из каталога маркетплейса Wildberries. Приложение позволяет автоматизировать сбор и структурирование информации о товарах, представленных на данной торговой площадке.
Для реализации данного проекта был использован следующий стек технологий: Python - основной язык программирования Selenium - библиотека для автоматизации веб-браузера BeautifulSoup - библиотека для парсинга HTML-документов XLSX - формат для экспорта данных в электронные таблицы JSON - формат для хранения и передачи данных Основные компоненты и функциональность приложения: Веб-скрапер, построенный на основе Selenium, для динамического извлечения данных с веб-страниц каталога Wildberries. Парсер HTML-кода, реализованный с помощью BeautifulSoup, для извлечения необходимой информации о товарах (название, описание, цена, изображения и т.д.). Механизм экспорта данных в формате XLSX (электронные таблицы) и JSON для дальнейшего анализа и использования. Обработка различных сценариев, таких как обработка ошибок, пагинация каталога, загрузка изображений.
В результате выполнения проекта было создано приложение для парсинга каталога маркетплейса Wildberries, которое: Автоматизирует процесс сбора информации о товарах, представленных на платформе Wildberries Структурирует собранные данные в удобном формате (XLSX, JSON) Обеспечивает гибкость и масштабируемость за счет использования модульной архитектуры Демонстрирует применение современных Python-библиотек для решения задач веб-скрапинга